딸깍 콘텐츠
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Hacker 란?해커는 기술을 본래의 목적을 넘어 창의적으로 활용하는 매우 영리한 사람으로, 해를 끼치지 않으며 정치적 agenda나 금전적 유인이 없습니다. 그들은 보상을 받지 않고, 목표 없이 자신의 창의성을 표현합니다. 두 번째 분산화는 통신을 회복할 것입니다.
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Palantir, SelectStar, Newen AI, AIMMOPalantir, SelectStar, Newen AI, AIMMO는 원천 데이터를 구조화된 데이터로 전환하는 문제를 다룬다. Palantir는 복잡한 데이터 소스를 통합하여 의사결정 가능한 구조로 재구성하고, SelectStar는 데이터 카탈로그와 메타데이터 관리에 중점을 둔다. Newen AI는 비정형 텍스트를 정형 정보로 변환하며, AIMMO는 이미지와 음성을 라벨링하여 AI 모델 학습의 기초를 마련한다. 이들 회사는 혼란스러운 데이터를 의미 있는 데이터로 변환하는 방법을 모색하고 있다.
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prompt: 무료 Gemini CLI (2.5 Pro)를 활용한 경제학 교과서 집필 자동화 가이드Gemini CLI를 활용하여 경제학 교과서 집필을 자동화하는 방법을 안내합니다. LLM을 통해 수식의 정확성과 맥락 유지를 보장하며, 계층적 지침서 구조를 설계하여 각 챕터의 특성을 반영합니다. 명령어를 통해 단일 및 다중 파일 편집, 그리고 100개 이상의 파일을 자동화하는 방법을 설명합니다.
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Financial Charting Apps (Freemium)여러 금융 차트 앱의 장단점을 비교한 내용으로, TradingView는 독보적인 차트 도구와 사용자 인터페이스를 제공하지만 무료 버전의 제한이 있으며, Koyfin은 Bloomberg 수준의 대시보드를 지원하나 기술적 분석 도구가 약하다. Yahoo Finance는 접근성이 높지만 전문 분석 도구가 부족하고, Investing.com은 방대한 커버리지를 제공하나 광고가 많다. CoinMarketCap과 CoinGecko는 암호화폐에 최적화되어 있으나 전통 자산 데이터는 부족하다. QuantConnect는 강력한 백테스트 환경을 제공하지만 높은 학습 곡선이 필요하다.
- AI 시대 - 인간의 권리도 외주화할 것인가
AI 시대의 위기는 지능의 저하가 아니라 판단 책임을 회피하려는 태도에 있다. 기술의 발전이 인간의 판단 구조를 약화시키고 있으며, 정보와 지식의 혼용이 문제를 심화시키고 있다. 인간은 독립적인 목표를 설정하고 그에 따른 책임을 져야 하며, AI에 의존하는 것은 판단의 권한을 포기하는 것이다. AI는 인간의 사고를 대체할 수 없으며, 오히려 사고의 깊이와 책임을 강조하는 거울 역할을 한다. 결국, 인간은 독립적으로 판단하고 그 결과를 감당해야 한다.
- prompt: Chatbot 만들기 - 비문학 작문 채점기 (ft. ChatGPT)
GPT 기반의 최소 에세이 평가 시스템을 구축하여 언론 기사 및 칼럼의 전문가 수준을 체계적으로 판별하는 실험을 진행한다. 평가 기준은 명확성, 구조, 어조로 나뉘며, 각 요소는 가중치를 부여받아 Overall 점수로 계산된다. 결과는 긍정적, 중간, 부정적 등급으로 분류된다.
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Windows OS PowerToys > ZoomitWindows OS PowerToys의 Zoomit 기능에 대한 내용이며, 상태는 완료로 표시되어 있습니다.
- 실습: URL Shortener App, FaaS 체험
Google Drive 공유 링크를 단축하는 URL 단축기 앱을 FaaS 기반으로 구현하는 방법을 안내합니다. 커스텀 도메인 사용, 저비용 운영, 서버리스 아키텍처를 통해 URL 변환 및 보안을 고려하며, Cloudflare Workers와 Firebase를 활용한 두 가지 구현 방법을 제시합니다. 각 플랫폼의 장점과 비용 구조도 비교합니다.
- 공감형 콘텐츠 제작흐름
공감형 콘텐츠 제작을 위한 단계별 작업 흐름은 아이디어 구체화, 대본 초안 생성, 대본 완성 및 음성 생성, 시각 자료 생성, 최종 영상 편집 및 배포로 구성된다. Google과 ByteDance 생태계의 다양한 도구를 활용하여 고품질 콘텐츠를 제작하며, AI와 인간의 협업을 통해 창의적이고 감정적으로 깊이 있는 결과물을 목표로 한다.
- 상품홍보대행: 자료수집용 사이트 목록
랭킹 검색어와 뉴스 기사를 수집하기 위한 방법으로, 판다랭크, 블랙키위, 시그널, Zum 등의 플랫폼을 활용하여 인기 키워드를 분석하고, 네이버뉴스와 같은 사이트에서 다양한 뉴스 기사를 필터링 및 정렬하는 방법을 제시한다. 데이터 수집 방향의 장단점도 설명하며, 네이버뉴스의 세부 URL과 선택자 정보를 제공한다.
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RSS Builder + Reader + RankerRSS는 웹사이트 콘텐츠를 자동으로 제공하는 XML 기반 표준 형식으로, RSSHub와 Miniflux를 조합하여 사용자 맞춤형 정렬 및 랭킹을 구현할 수 있다. 최근 RSS 생태계는 빌더와 리더의 이원 구조로 자리잡았으며, 사용자 정의 랭킹 기능이 부족해 점수식을 덧붙이는 하이브리드 방식이 확산되고 있다. 다양한 도구와 비교하여 각기 다른 기능과 가격을 제공한다.
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Youtube Summarizer고성능 상용 LLM을 활용하여 URL을 입력하면 통합 분석을 수행하는 방식이 추천된다. Youtube 영상 요약 AI는 자막 요약에서 시작해, 자동 음성 인식 모델과 LLM 결합으로 발전했다. 현재는 여러 URL을 단일 프롬프트로 분석할 수 있는 환경이 대세이며, lilys.ai와 같은 서비스가 한국어 특화 기능을 제공하고 있다. 주요 제품으로는 ChatGPT/Gemini, lilys.ai, sider.ai, AnythingLLM, LibreChat 등이 있으며, 각각의 특징과 가격이 비교된다.
- 공감형콘텐츠 제작의 핵심: 인간의 서사·구성·어조
공감형 콘텐츠 제작은 AI와 인간의 협업을 통해 주제를 선정하고, 제안서를 작성하며, 최종 검수를 거쳐 완성된다. 정치, 법률, 경제 분야의 콘텐츠 제작 프레임워크는 사건의 배경, 사실 정리, 대립 분석, 합리적 판단 및 피드백 단계를 포함한다. 각 단계에서 정량적 데이터와 정성적 내러티브를 혼합하여 접근하는 것이 중요하다.
- 상품 상세페이지 제작 workflow
상품 이미지의 배경 제거 도구로는 Windows Photo Editor의 AI 기능과 removebg 웹앱을 사용할 수 있으며, 상세페이지 구조는 LLM 도구를 활용해 각 영역별 구성요소를 배치하도록 계획해야 한다.
- Market Research 이론
GTM, TAM, SAM, SOM 개념을 통해 시장 세분화의 중요성을 강조하며, 3C 분석(고객, 경쟁자, 회사)과 SWOT 분석(강점, 약점, 기회, 위협)을 통해 비즈니스의 세분화된 시장과 집중할 제품을 찾는 방법을 설명한다. STP(세분화, 타겟팅, 포지셔닝)도 강조된다.
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앱 분석 - bati.ai (한국)bati.ai는 한국 회사의 웹 애플리케이션으로, 단순 웹 크롤러 기능을 제공하며, 수집된 데이터는 Microsoft Excel Online에 저장됩니다. 저렴한 상용 대규모 언어모델을 연결했지만 품질은 낮아 초보자를 위한 편의형 도구로 평가됩니다. 그러나 무료 Microsoft 365 온라인 서비스로 대체 가능성이 높아 선택할 이유가 부족합니다.
- 콘텐츠 제작 Framework : 유형별
콘텐츠 제작을 위한 프레임워크는 허구와 비허구의 유형별로 구조와 역할을 정리하고, 인간과 AI의 역할을 구분합니다. 각 유형에 맞는 작업 구조를 설정하고, 비허구는 데이터 분석과 논리적 구조를, 허구는 감정과 서사 중심의 플롯 구성을 강조합니다. 최종적으로, AI는 초안 작성과 수정 과정을 지원하며, 협업을 통해 최종 결과물을 도출하는 흐름을 제시합니다.
- 상품 사진 세트 제작 방법 및 도구 (고품질·저비용)
상품 사진 제작을 위한 다양한 유형과 도구를 설명한다. 단독샷, 패키지샷, 그룹샷, 실제 착용샷의 구조를 제시하고, pippit, Topview AI, Google Labs Doppl 프로젝트, Google nano-banana 모델과 같은 도구를 활용하여 고품질의 상품 사진을 저비용으로 제작할 수 있는 방법을 안내한다.
- 자료수집: 상품수·문서수 수집 (네이버 키워드별)
ROAS(광고 수익률) 개념 설명, 나이키 키워드에 대한 PC 및 모바일 검색량, 상품수 및 문서수 통계 제공. 네이버 API를 활용한 검색 결과 및 연관 검색어 추출 방법 안내, 쇼핑 인사이트 및 검색어 트렌드 분석 정보 포함.
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LLM 공부 사이트: ML 포함ML 관련 학습 자료로는 Kaggle 경진대회, LMArena, DeepLearning.ai, HuggingFace 커뮤니티, Google의 ML 크래시 코스, Cloud Skill Boost, Firebase 등이 포함되어 있습니다.